هفتمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب 1395

هفتمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فناوری وب دانشگاه فردوسی مشهد همزمان با ششمین دوره کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و دانش (ICCKE) در تاریخ 1 الی 3 آبان ماه 1395 بر گزار می گردد. علاقه مندان می توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر به ادامه مطلب مراجعه نمایند.

 

توجه: به اطلاع ثبت نام کنندگان عزیز می رساند که کارگاه ها به صورت مجازی و حضوری و در تاریخ های بیان شده برگزار خواهد شد. همچنین، به شرکت‌کنندگان در کارگاه‌ها، گواهي حضور از طرف آزمايشگاه تخصصي فناوري وب دانشگاه فردوسي اعطا مي‌شود؛ بنابراین لطفاً در هنگام ثبت نام دقت لازم را در درج آدرس مبذول فرمایید. اطلاعات مورد نیاز را از طریق بروشور کارگاه کسب نمایید.

 

جهت ثبت نام، به سایت ششمین دوره کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و دانش (ICCKE) مراجعه نمایید.

 

عنوان کارگاه	فرایند کاوی و گاربردهای آن
چکیده	فرایند کاوی (Process Mining) موضوع تحقیقاتی جدیدی است که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه واقع شده است. این شاخه تحقیقاتی، بین هوش محاسباتی و داده کاوی از یک سو و مدل سازی و آنالیز فرایند از سوی دیگر قرار می گیرد. هدف فرایند کاوی، کشف، مانیتورینگ و ارتقای فرایندهای واقعی از طریق استخراج دانش از داده های ذخیره شده قابل خوانش از سیستم های اطلاعاتی موجود است.  فرایند کاوی در صنایع و مجموعه های مختلفی از جمله بانکها، بیمه ها، بیمارستانها، شهرداری‌ها، دانشگاهها و … کاربرد دارد. در این کارگاه به معرفی فرایند کاوی، انواع مدلها و تکنیکهای آن، چالشهای پیش رو، روشهای تعیین شباهت فرایندها و کاربردهای فرایند کاوی خواهیم پرداخت و به صورت عملیاتی ابزارهای قابل استفاده در این حوزه را معرفی می کنیم.
سر فصل ها	معرفی فرآیند کاوی  انواع مدلهای فرآیند کاوی چالشهای فرآیند کاوی روشهای تعیین شباهت فرایند کاربردهای فرآیند کاوی آشنایی با ابزارهای فرایندکاوی ارائه یک نمونه کاربردی فرایندکاوی
زمان برگزاری کارگاه	1  آبان ماه ساعت 8 تا 12
ارائه دهندگان	مهندس آصف پورمعصومی – مهندس جلال سخدری (دانشجویان مقطع دکترا و کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد)
نحوه ارائه کارگاه	مجازی و حضوری
فایل

 

عنوان کارگاه	تحلیل شبکه های اجتماعی
چکیده	امروزه، افراد زيادي براي برقراري ارتباط با يکديگر، به اشتراک­گذاري اخبار و يا موضوعات مورد علاقه خود، از امکانات موجود در شبکه­هاي اجتماعي مختلف به عنوان يکي از محبوب­ترين وسيله­هاي ارتباطي، استفاده مي‌کنند. حجم عظيم اطلاعات مربوط به تعامل کاربران با هم و رفتار آنها ، مشوق محققان زيادي براي اکتشاف دانش شده است. اين اطلاعات در شبکه­هاي اجتماعي مي­تواند به سه دسته کلي تقسيم مي شوند: اطلاعات متني، اطلاعات مربوط به پيوندها و اطلاعات زماني. از آنجايي‌که کاربران بيشترين مشارکت را در توليد محتواهاي متني دارند، داده­هاي متني نقش مهمي در اکتشاف دانش از شبکه­هاي اجتماعي ايفا مي­کنند. هدف از برگزاري اين کارگاه، معرفي شبکه هاي اجتماعي و چگونگي استفاده از انواع مختلف اطلاعات موجود در اين شبکه ها در حل مشکلات دنياي واقعي مي باشد.
سرفصل ها	شبکه هاي اجتماعي در برنامه هاي کاربري چالش هاي پردازش داده هاي موجود در شبکه هاي اجتماعي و راه حل ها کاوش متن در شبکه هاي اجتماعي شبکه هاي اجتماعي و پردازش گراف جنبه هاي زماني در شبکه هاي اجتماعي ابزارهاي تحليل شبکه هاي اجتماعي کار با ابزار Pajek و پياده سازي يک برنامه
زمان برگزاری کارگاه	1  آبان ماه ساعت 14 تا 18
ارائه دهندگان	مهندس فتانه زرین کلام – مهندس مریم خدابخش (دانشجویان مقطع دکترا دانشگاه فردوسی مشهد)
نحوه ارائه کارگاه	الکترونیکی و حضوری
فایلها

 

عنوان کارگاه	معرفی مفاهیم و ابزارهای پایه پردازش زبان طبیعی
چکیده	رشد پردازش زبان طبيعی يکی از زيرشاخه‌های با اهميت در حوزه گسترده هوش مصنوعی و دانش زبان‌شناسی‌ است. تلاش عمده در اين زمينه، ماشينی کردن فرايند درک و برداشت مفاهيم بيان شده توسط يک زبان طبيعی (انساني) است. پردازش زبان‌ها و مکالمات طبيعي يکي از اموري است که با ورود فناوري رايانه‌اي به زندگي بشر مورد توجه بسياري از دانشمندان قرار گرفته است. هدف اصلي در پردازش زبان طبيعي، ايجاد تئوري­هاي محاسباتي از زبان، با استفاده از الگوريتم­ها و ساختارهاي داده­اي موجود در علوم رايانه­اي است. براي انجام بسياري از عمليات خودکار بر روي زبان‌ها مانند ترجمه، خلاصه‌سازي، تصحيح املا و غيره، نيازمند يکسري ابزارهايي جهت پيش‌پردازش و آماده‌سازي متون هستيم. تهيه اين ابزارها به دو صورت انجام مي‌شود. دسته اول روش‌هاي وابسته به زبان هستند که براساس برخي قوانين نحوي و ساختاري زبان انجام مي‌شوند…
سرفصل ها	مبانی  و کاربردهای پردازش زبان‌های طبیعی نرمال‌سازی و یکسان‌سازی تشخیصدهنده لغات و جملات ریشه‌یاب و بن واژه‌ساز برچسب‌‌گذار اجزای واژگانی پارسر برچسب‎‌گذار معنایی کلام تشخیص موجودیت‌های نامی شبکه واژگان
زمان برگزاری کارگاه	2  آبان ماه ساعت 8 تا 12
ارائه دهندگان	مهندس احسان عسگریان ( دانشجوی مقطع دکترا دانشگاه فردوسی مشهد)
نحوه ارائه کارگاه	الکترونیکی و حضوری
فایل ها	ارائه 1  – ارائه 2

 

عنوان کارگاه	سیستم های پرسش و پاسخ
چکیده	در دنیای امروز حجم زیادی از اطلاعات بر روی وب انباشته‌شده­است که استفاده از آنها بدون استفاده از ابزار مناسب برای کاربران غیرممکن می باشد. تاکنون ابزارهای بسیاری برای بهره­گیری از اطلاعات موجود بر روی وب ایجاد گردیده­اند. در این میان، ‌سیستم‌های پرسش و پاسخ توجه بسیاری را به خود جلب‌کرده‌اند به این دلیل که این ‌سیستم‌ها به کاربران خود اجازه می‌دهند نیازهای اطلاعاتی پیچیده و اختیاری خود را در روشی ساده و مستقیم بیان کنند. سیستم‌های پرسش و پاسخ تاریخچه‌ای نسبتاً طولانی در رابطه با استخراج اطلاعات از منابع بدون ساختار دارند. در سال‌های اخیر سیستم های پرسش و پاسخ بسیاری از داده معنایی به عنوان منبع داده و از فناوری های وب معنایی نیز به عنوان روشی برای افزایش دقت استفاده کرده‌اند . در این جلسه به بررسی آخرین دست آوردهای مربوط به سیستم های پرسش و پاسخ معنایی خواهیم پرداخت.
سر فصل ها	تعاریف رسمی سیستم‌های پرسش و پاسخ تاریخچه دسته بندی از دیدگاه منبع مورد استفاده   معرفی ابزار ها   پرسش و پاسخ معنایی   رقابت‌های برگزارشده در زمینه پرسش و پاسخ روش‌های ارزیابی ارائه نمونه کاربردی
زمان برگزاری کارگاه	2  آبان ماه ساعت 14 تا 18
ارائه دهندگان	مهندس سمیه اسدی فر (دانشجوی مقطع دکترا دانشگاه فردوسی مشهد)
نحوه ارائه کارگاه	مجازی و حضوری
فایل

 

عنوان کارگاه	آشنایی با داده های حجیم
چکیده	داده­ های حجیم در سالیان اخیر با توجه به رشد روز افزون داده در دنیای دیجیتال به یکی از محبوب­ترین و در عین حال چالشی­ترین حوزه IT تبدیل شده است. Big data اصطلاحی است که برای مجموعه داده­های حجیم، بزرگ، متنوع و با ساختار پیچیده استفاده می­شود. روال تحقیق بر روی داده­های حجیم جهت آشکارسازی الگوهای مخفی، تجزیه و تحلیل Big data نامیده می­شود. این اطلاعات مفید برای سازمان­ها وشرکت­ها در جهت کسب بینش غنی­تر و عمیق­تر و موفقیت در رقابت کمک می­کند. در این کارگاه سعی بر آن داریم تا با مفاهیم اساسی و پایه ای آن آشنا شویم و علاوه بر اجرای چندین مثال ساده بر روی این چارچوب، نحوه کار کردن و تعامل با آن را بیاموزیم.
سرفصل ها	داده های حجیم چیست؟ چرا داده های حجیم مورد نیاز است؟ چگونه داده های حجیم قابل استقرار و پیاده سازی هستند؟ آشنایی با مفهوم ذخیره سازی توزیع شده آشنایی با مفهوم پردازش توزیع شده آشنایی با چارچوب Hadoop حل چند مساله در محیط Hadoop
زمان برگزاری کارگاه	3  آبان ماه ساعت 8 تا 12
ارائه دهندگان	مهندس سید محمد رضوی – مهندس حمید روحانی(دانشجویان مقطع دکترا و کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد)
نحوه ارائه کارگاه	الکترونیکی و حضوری
فایلها