بنابر اعلام دانشگاه MIT دانش نوین داده کاوی (Data mining ) یکی از ده دانش در حال توسعه ای است که دهه آینده را با انقلاب تکنولوژیکی مواجه می سازد. این تکنولوژی امروزه دارای کاربرد بسیار وسیعی در حوزه های مختلف است به گونه ای که امروزه حد و مرزی برای کاربرد این دانش در نظر نگرفته و زمینه ... ادامه مطلب »
نرم افزار RapidMiner یکی از مهمترین و کاربردی ترین نرم افزارهای متن باز در حوزه داده کاوی است. این نرم افزار رایگان کاربرد بسیار وسیعی در این حوزه دارد. کتاب : Rapidminer Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications یکی از بهترین کتاب ها برای یادگیری این نرم افزار است. این کتاب حاوی مثال هایی عملی و کاربردی بسیاری برای کسانی ... ادامه مطلب »
مسائل یادگیری چندبرچسبی در دنیای واقعی بسیار پرکاربرد هستند، به عنوان مثال در دسته‌بندی متن، هر سند ممکن است متعلق به چندین دسته‌ی از قبل تعیین شده مثل سیاسی و سلامت باشد؛ در بیوانفورماتیک، هر ژن می‌تواند به چندین دسته‌ی کاری مثل متابولیسم و سنتز پروتئین تعلق داشته باشد؛ در دسته‌بندی تصاویر، نیز هر تصویر ممکن است در چندین گروه ... ادامه مطلب »
در این فصل، تعدادی از روش های بازشناسی چهره که از ساختارهای تجمعی استفاده می کنند، مورد بررسی قرار گیرند. بررسی این روش ها از یک سو ما را با کارهای انجام گرفته در این زمینه آشنا می کند. یک ساختار تجمعی، در حالت کلی چندین طبقه بند مستقل و یک مکانیزم جهت ترکیب نمودن خروجی این طبقه بندها می ... ادامه مطلب »
گوناگونی روش ها از یکسو و عدم وجود یک روش که بتواند ادعا نماید در تمامی زمینه ها دارای بالاترین کارایی است، ما را به سمت ارائه روش های ترکیبی سوق داد. این روش ها می بایست به گونه ای طراحی گردند که هر روش بتواند نقاط قوت خود را حفظ نماید و از سوی دیگر در اثر تعامل روش ... ادامه مطلب »
مقدمه بازشناسی چهره در سالیان اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است تا بدانجا که بازشناسی چهره را به یکی از اصلی ترین زمینه های تحقیقاتی در بینایی ماشین، الگوشناسی و یادگیری ماشین تبدیل کرده است. فرایند بازشناسی چهره به صورت کلی به دو قسمت مجزا تقسیم بندی می گردد. یافتن چهره و شناسایی چهره . در فرآیند یافتن چهره، ... ادامه مطلب »
الگوریتم های یادگیری تجمعی [Fre 1997, Mei 2003, Hay 1998] که ماشین های مشاور نیز نامیده می شوند، یک دسته از الگوریتم های یادگیری به شیوه با سرپرست هستند. این روش ها از تقسیم و حل استفاده می کنند. در روش های مبتنی بر تقسیم و حل یک کار بزرگ به تعدادی کار کوچک شکسته می شود. سپس هر کار ... ادامه مطلب »
شبکه عصبی مصنوعی چند لایه، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان از جمله الگوریتم های یادگیری ماشین با نظارت هستند. در این فصل به معرفی این سه الگوریتم پرداخته شده است. 2-1- رده بندی رده بندی داده ها یک پروسه دو مرحله ای است. در مرحله اول، یک مدل ساخته می شود که توصیف کننده یک مجموعه از پیش تعیین ... ادامه مطلب »
در پکیج AVR ، پنج فایل زیر وجود دارد… 1. گزارش دوره آموزشی AVR به زبان ساده – زبان فارسی – 53 صفحه دانلود تحقیق آماده، دانلود رایگان، گزارش دوره آموزشی AVR به زبان ساده – زبان فارسی – 53 صفحه ، آموزش رایگان، آموزش به زبان فارسی، آموزش کامل، مرجع کامل، آموزش گام به گام، یادگیری، … ———————————- 2. ... ادامه مطلب »
تعاونی نیرومندسازی تحقیقات جامع ترین مرجع دانلود تحقیق، مقاله، سمینار و پایان نامه