مقالات فارسی پردازش زبان طبیعی NLP متن کاوی زبان فارسی ادامه مطلب »
نتیجه جستجو برای : استخراج
خلاصه سازي خودکار سند مبتني بر کاربر
با گسترش روزافزون حجم اطلاعات موجود در وب و افزايش چشم گير مقالات منتشر شده در زمينه هاي مختلف علمي ، دسترسي درست و مطالعه اطلاعات مورد نياز، همواره يکي از مشکلات محققان و پژوهشگران قرن 21 مي باشد. اينکه چه طور از يک طرف با اين حجم انبوه از داده ها و از طرفي ديگر با زمان محدودي که ... ادامه مطلب »
خلاصه سازي خودکار سند مبتني بر کاربر
خلاصه سازي, خودکار, سند, مبتني بر کاربر, ماشینی,انسانی,ارزیابی, چکیده, استخراجی ادامه مطلب »
طراحی یک سیستم توصیه گر ترکیبی معنایی با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی فارسی
طراحی یک سیستم توصیه گر ترکیبی معنایی با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی فارسی ادامه مطلب »
معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه گر
معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه گر ادامه مطلب »
ابزارهای مولد تحليلگر لغوي و تحليلگر نحوي Lex و Yacc
معرفي دو ابزار توليد تحليلگر لغوي و تحليلگر نحوي از هنگامي كه تحليگر هاي لغوي و تجزيه كننده ها با دست نوشته مي شدند ، ]كم كم و ناخودآگاه[ تحليلگرهاي لغوي و تجزيه-كننده ها به طراحي يكساني رسيدند و طراحان فهميدند كه آنها را مي توان با دادن شرحي از رفتار مورد نظرشان ، به طور خودكار توليد كرد . ... ادامه مطلب »
ابزارهای مولد تحليلگر لغوي و تحليلگر نحوي Lex و Yacc
ابزارهای مولد تحليلگر لغوي و تحليلگر نحوي Lex و Yacc ادامه مطلب »
دسته بندی متن با استفاده از تئوری بیز
توجه شود که در يک مسئله دستهبندي ابتدا بايد هر سند موجود در مجموعه آموزشي داده شده را در متغير مناسبي ذخيره کرد و نام دسته آن سند را که با مشخصه اي خاص مثلا نام سند بدست آورد و سپس تمام توکنهاي سند استخراج و در محل مناسبي ذخيره گردد .حال کلمات توقف را حذف ميشود. چون اين کلمات ... ادامه مطلب »
دسته بندی متن با استفاده از تئوری بیز
دسته بندی متن با استفاده از تئوری بیز ادامه مطلب »
دسته کننده K نزديکترين مجاور یا KNN
دستهبندي متن شامل نسبت دادن اسناد به يکي از چند گروه از پيش تعيين شده است. براي نايل شدن به اين هدف اسناد ورودي توسط يک مجموعه از مشخصات[1] که معمولاً خصوصيات[2] ناميده ميشود توصيف ميشوند. برخلاف خوشهبندي[3] که شامل آموزش بدون نظارت است، در دستهبندي يک مجموعه آموزشي از دادهها با برچسبگذاري قبلي نياز است (يادگيري ماشين نظارتي). هدف ... ادامه مطلب »
دسته کننده K نزديکترين مجاور
دسته کننده K نزديکترين مجاور ادامه مطلب »
دسته بندی متن با استفاده از درخت تصمیم
دستهبندي متن شامل نسبت دادن اسناد به يکي از چند گروه از پيش تعيين شده است. براي نايل شدن به اين هدف اسناد ورودي توسط يک مجموعه از مشخصات[1] که معمولاً خصوصيات[2] ناميده ميشود توصيف ميشوند. برخلاف خوشهبندي[3] که شامل آموزش بدون نظارت است، در دستهبندي يک مجموعه آموزشي از دادهها با برچسبگذاري قبلي نياز است (يادگيري ماشين نظارتي). هدف ... ادامه مطلب »
دسته بندی متن با استفاده از درخت تصمیم
دسته بندی متن با استفاده از درخت تصمیم ادامه مطلب »
همه چیز در مورد وب معنایی
وب معنایی – فصل اول: مأموریت وب معنایی Semantic Web Primer (2nd Edition) Chapter 1: Sementic Web Vision فصل اول: مأموریت وب معنایی قالب فایل: Word تعداد صفحات: 15 صفحه مشاهده جزئیات بیشتر http://www.tnt3.ir/downloads/semanti_web_chapter-1 وب معنایی – فصل دوم: اسناد ساخت یافته وب XML Semantic Web Primer (2nd Edition) Chapter 2: Structured Web Documents: XML فصل دوم: اسناد ... ادامه مطلب »
وب معنایی – فرهنگ لغت: Glossary
وب معنایی , فرهنگ لغت, Glossary ادامه مطلب »
وب معنایی – فصل هشتم: نتیجه گیری و چشم انداز آینده وب معنایی
Conclusion and Outlook Semantic Web نتیجه گیری و چشم انداز آینده وب معنایی ادامه مطلب »