دانلود دیتاست خلاصه سازی - DUC 2007 dataset Summarizatoin ادامه مطلب »
نتیجه جستجو برای : در
دیتاست خلاصه سازی – DUC 2003 dataset Summarizatoin
دیتاست خلاصه سازی - DUC 2003 dataset Summarizatoin ادامه مطلب »
سمینار سیستم های توصیه گر
مرور ادبیات سیستم های توصیه گر ادامه مطلب »
سیستم های توصیه گر
اگرچه سیستمهای توصیه گر، ریشه در کارهای گسترده ای دارند که در علم شناخت ، تئوری تقریب ، بازیابی اطلاعات ، تئوریهای پیش بینی صورت گرفته است و همچنین پیوندهایی با علم مدیریت و مدل کردن انتخاب مصرف کننده در بازاریابی دارند، بعنوان یک زمینه ی تحقیقاتی مستقل در اواسط دهه ی 1990، پدیدار شدند در آن زمان، محققین متمرکز ... ادامه مطلب »
مرور ادبیات سیستم های توصیه گر
مرور ادبیات سیستم های توصیه گر ادامه مطلب »
طراحی یک سیستم توصیه گر ترکیبی معنایی با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی فارسی
طراحی یک سیستم توصیه گر ترکیبی معنایی با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی فارسی ادامه مطلب »
معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه گر
معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه گر ادامه مطلب »
سيستم هاي تصميم يار – Recommender systems
اسلاید درس سيستم هاي تصميم يار - Recommender systems ادامه مطلب »
ابزارهای مولد تحليلگر لغوي و تحليلگر نحوي Lex و Yacc
معرفي دو ابزار توليد تحليلگر لغوي و تحليلگر نحوي از هنگامي كه تحليگر هاي لغوي و تجزيه كننده ها با دست نوشته مي شدند ، ]كم كم و ناخودآگاه[ تحليلگرهاي لغوي و تجزيه-كننده ها به طراحي يكساني رسيدند و طراحان فهميدند كه آنها را مي توان با دادن شرحي از رفتار مورد نظرشان ، به طور خودكار توليد كرد . ... ادامه مطلب »
ابزارهای مولد تحليلگر لغوي و تحليلگر نحوي Lex و Yacc
ابزارهای مولد تحليلگر لغوي و تحليلگر نحوي Lex و Yacc ادامه مطلب »
دسته کننده Rocchio
دستهبندي متن شامل نسبت دادن اسناد به يکي از چند گروه از پيش تعيين شده است. براي نايل شدن به اين هدف اسناد ورودي توسط يک مجموعه از مشخصات[1] که معمولاً خصوصيات[2] ناميده ميشود توصيف ميشوند. برخلاف خوشهبندي[3] که شامل آموزش بدون نظارت است، در دستهبندي يک مجموعه آموزشي از دادهها با برچسبگذاري قبلي نياز است (يادگيري ماشين نظارتي). هدف ... ادامه مطلب »
دسته کننده Rocchio
دسته کننده Rocchio ادامه مطلب »
دسته بندی متن با استفاده از تئوری بیز
توجه شود که در يک مسئله دستهبندي ابتدا بايد هر سند موجود در مجموعه آموزشي داده شده را در متغير مناسبي ذخيره کرد و نام دسته آن سند را که با مشخصه اي خاص مثلا نام سند بدست آورد و سپس تمام توکنهاي سند استخراج و در محل مناسبي ذخيره گردد .حال کلمات توقف را حذف ميشود. چون اين کلمات ... ادامه مطلب »
دسته بندی متن با استفاده از تئوری بیز
دسته بندی متن با استفاده از تئوری بیز ادامه مطلب »
دسته کننده K نزديکترين مجاور یا KNN
دستهبندي متن شامل نسبت دادن اسناد به يکي از چند گروه از پيش تعيين شده است. براي نايل شدن به اين هدف اسناد ورودي توسط يک مجموعه از مشخصات[1] که معمولاً خصوصيات[2] ناميده ميشود توصيف ميشوند. برخلاف خوشهبندي[3] که شامل آموزش بدون نظارت است، در دستهبندي يک مجموعه آموزشي از دادهها با برچسبگذاري قبلي نياز است (يادگيري ماشين نظارتي). هدف ... ادامه مطلب »
دسته کننده K نزديکترين مجاور
دسته کننده K نزديکترين مجاور ادامه مطلب »