مرور ادبیات سیستم های توصیه گر ادامه مطلب »
نتیجه جستجو برای : داده
مستندی درباره سیستم های توصیه گر
الگوریتم های بکار رفته در سیستم های توصیه گر, مفاهیم موجود در سیستم های توصیه گر , توضیح انواع سیستم های توصیه گر ادامه مطلب »
طراحی یک سیستم توصیه گر ترکیبی معنایی با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی فارسی
طراحی یک سیستم توصیه گر ترکیبی معنایی با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی فارسی ادامه مطلب »
مقاله فارسی در مورد سیستم های توصیه گر
سيستمهاي پيشنهاد دهنده , فيلتر همبستگي , فيلتر مبتني بر محتوا , فيلتر تركيبي ,اتوماتاي يادگير, داده كاوي استفاده از وب, سيستمهاي پيشنهاد دهنده ادامه مطلب »
معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه گر
معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه گر ادامه مطلب »
ابزارهای مولد تحليلگر لغوي و تحليلگر نحوي Lex و Yacc
معرفي دو ابزار توليد تحليلگر لغوي و تحليلگر نحوي از هنگامي كه تحليگر هاي لغوي و تجزيه كننده ها با دست نوشته مي شدند ، ]كم كم و ناخودآگاه[ تحليلگرهاي لغوي و تجزيه-كننده ها به طراحي يكساني رسيدند و طراحان فهميدند كه آنها را مي توان با دادن شرحي از رفتار مورد نظرشان ، به طور خودكار توليد كرد . ... ادامه مطلب »
ابزارهای مولد تحليلگر لغوي و تحليلگر نحوي Lex و Yacc
ابزارهای مولد تحليلگر لغوي و تحليلگر نحوي Lex و Yacc ادامه مطلب »
دسته کننده Rocchio
دستهبندي متن شامل نسبت دادن اسناد به يکي از چند گروه از پيش تعيين شده است. براي نايل شدن به اين هدف اسناد ورودي توسط يک مجموعه از مشخصات[1] که معمولاً خصوصيات[2] ناميده ميشود توصيف ميشوند. برخلاف خوشهبندي[3] که شامل آموزش بدون نظارت است، در دستهبندي يک مجموعه آموزشي از دادهها با برچسبگذاري قبلي نياز است (يادگيري ماشين نظارتي). هدف ... ادامه مطلب »
دسته کننده Rocchio
دسته کننده Rocchio ادامه مطلب »
دسته بندی متن با استفاده از تئوری بیز
توجه شود که در يک مسئله دستهبندي ابتدا بايد هر سند موجود در مجموعه آموزشي داده شده را در متغير مناسبي ذخيره کرد و نام دسته آن سند را که با مشخصه اي خاص مثلا نام سند بدست آورد و سپس تمام توکنهاي سند استخراج و در محل مناسبي ذخيره گردد .حال کلمات توقف را حذف ميشود. چون اين کلمات ... ادامه مطلب »
دسته بندی متن با استفاده از تئوری بیز
دسته بندی متن با استفاده از تئوری بیز ادامه مطلب »
دسته کننده K نزديکترين مجاور یا KNN
دستهبندي متن شامل نسبت دادن اسناد به يکي از چند گروه از پيش تعيين شده است. براي نايل شدن به اين هدف اسناد ورودي توسط يک مجموعه از مشخصات[1] که معمولاً خصوصيات[2] ناميده ميشود توصيف ميشوند. برخلاف خوشهبندي[3] که شامل آموزش بدون نظارت است، در دستهبندي يک مجموعه آموزشي از دادهها با برچسبگذاري قبلي نياز است (يادگيري ماشين نظارتي). هدف ... ادامه مطلب »
دسته کننده K نزديکترين مجاور
دسته کننده K نزديکترين مجاور ادامه مطلب »
دانلود سریع و راحت تمامی مقالات و منابع مورد نیاز شما
http://www.topnumber.ir جستجو در بیش از 80 میلیون مقاله از معتبرترین پایگاه داده های جهان جستجو در بیش از 2 میلیون کتاب گرانبها و ارزشمند از معتبرترین منتشران و نویسندگان جهان جستجو در بیش از 1 میلیون پایان نامه پایگاه پروکوئست و 275 هزار پایان نامه از دانشگاه های معتبر جهان جستجوی سریع و آسان در بین حجم عظیمی از منابع ... ادامه مطلب »
دسته بندی متن با استفاده از درخت تصمیم
دستهبندي متن شامل نسبت دادن اسناد به يکي از چند گروه از پيش تعيين شده است. براي نايل شدن به اين هدف اسناد ورودي توسط يک مجموعه از مشخصات[1] که معمولاً خصوصيات[2] ناميده ميشود توصيف ميشوند. برخلاف خوشهبندي[3] که شامل آموزش بدون نظارت است، در دستهبندي يک مجموعه آموزشي از دادهها با برچسبگذاري قبلي نياز است (يادگيري ماشين نظارتي). هدف ... ادامه مطلب »
دسته بندی متن با استفاده از درخت تصمیم
دسته بندی متن با استفاده از درخت تصمیم ادامه مطلب »