تعاونی نیرومندسازی تحقیقات جامع ترین مرجع دانلود تحقیق، مقاله، سمینار و پایان نامه
این مقاله، ترجمه آزادی از مقاله زیر است:
Debreceny R S، Gray G L. A taxonomy to guide research on the application of data mining to fraud detection in financial statement audits: 2014
دانلود مقاله انگلیسی از لینک زیر:
مقدمه:
بر عصر حاضر، «عصر اطلاعات» نام نهاده شده و آنچه که منجر به قدرت و موفقیت می شود اطلاعات است. اکنون با کمک فناوری های پیچیده ای مانند کامپیوتر، ماهواره و وسایلی برای ذخیره سازی اطلاعات، می توان شروع به جمع آوری و ذخیره سازی انواع داده ها کرد و از توانایی کامپیوترها برای کمک به مرتب سازی انبوه اطلاعات بهره برد. متاسفانه، این مجموعه عظیم داده های ذخیره شده بر روی کامپیوترهای متفاوت به سرعت دست و پاگیر شدند. این هرج و مرج منجر به ایجاد پایگاه داده های ساختار یافته و سیستم های مدیریت پایگاه داده شده است. سیستمهای مدیریت پایگاه داده کارآمد، سرمایه بسیار ارزشمندی برای مدیریت حجم انبوهی از داده ها و به خصوص برای بازیابی اثربخش و کارآمد اطلاعات از مجموعه ای بزرگ در زمان مورد نیاز است. گسترش سیستم های مدیریت پایگاه داده نیز به جمع آوری انواع اطلاعات کمک کرده است. امروزه، اطلاعاتی به مراتب بیشتر از نياز در اختیار داریم: ما به اطلاعات معاملات کسب و کار و داده های علمی تا تصاویر ماهواره ای و اطلاعات نظامی دسترسی داريم. بنابراين ديگر بازیابی اطلاعات به تنهایی برای تصمیم گیری کافی نیست. راهکارهای جدیدی برای کمک به تصمیم گیری های بهتر مدیریتی در مواجه با مجموعه عظیمی از داده ها ایجاد شده است. این راهکارها شامل خلاصه سازی خودکار داده ها، استخراج از «اصل» اطلاعات ذخیره شده و کشف الگوهای موجود در داده های خام است.
داده کاوی، کشف دانش در پایگاه داده ها نیز نامیده می شود و روشی برای کشف اطلاعات سودمند جدید و بالقوه از بین حجم انبوهی از اطلاعات است. هدف از داده کاوی، شناسایی الگوها و ارتباطات قابل فهم، معتبر، جدید و به طور بالقوه سودمند در داده های موجود می باشد. پیدا کردن الگوهای مفید در داده ها با نامهای مختلف (از جمله داده کاوی) در جوامع مختلف (به عنوان نمونه، استخراج دانش، کشف اطلاعات، برداشت اطلاعات، باستان شناسی داده ها، پردازش الگوی داده ها) شناخته شده است (Fayyad et al., 1996).
فایل PDF – یازده صفحه
مبلغ: 4500 تومان
