داده کاوي در انبار داده ها

تکلیف درس شیوه ارائه فنی مطالب

فایل ورد گزارش بعلاوه فایل پاورپوئینت ارائه

فصل اول: انبارداده چیست؟
بشر با پیشرفت فناوری رایانه ای در ثبت و ذخیره سازی داده ها و پردازش آ نها گامی بزرگ جهت کسب دانش برداشته است . در واقع داده نمایشی از واقعیت ها، معلومات، مفاهیم، رویدادها یا پدیده ها برای برقراری ارتباط، تفسیر یا پردازش، توسط انسان یا ماشین است . از طرف دیگر واژة اطلاعات، به معنی دانشی که از طریق خواندن، مشاهده و آموزش به دست می آید اطلاق می شود و در حقیقت می توان گفت اطلاعات داده هایی هستند که پس از جمع آوری پردازش شده اند و شکل مفهومی تولید کرده اند.
بین داده ها و اطلاعات همانند خبر و اطلاع رابطه وجود دارد . خبری که دریافت میشود، پس از ارزیابی به اطلاع تبدیل میشود. داده ها نیز پردازش میشوند تا اطلاعات را پدید آورند. به بیان دیگر اطلاع حاصل تکامل داده ها است. به این ترتیب بین داده ها و اطلاعات یک شکاف وجود دارد که اندازه این شکاف با حجم داده ها ارتباط مستقیم دارد. هر چه داده ها حجیمتر باشند، این شکاف بیشتر خواهد بود و هر چه حجم داده ها کمتر و رو شها و ابزار پردازش داده ها کاراتر باشد، فاصله بین داده ها و اطلاعات کمتر است. امروزه افزایش سریع حجم پایگاه داده ها به شکلی است که توانایی انسان برای درك این داده ها بدون ابزار های پر قدرت میسر نمیباشد. در این وضعیت، تصمیم گیر یها به جای تکیه بر اطلاعات بر درك مدیران و کاربران تکیه دارند، چرا که تصمیم گیرندگان ابزار قوی برای استخراج اطلاعات با ارزش را در دست ندارند. در واقع شرایط فعلی توصیف کننده ی حالتی است که ما از لحاظ داده غنی، اما از لحاظ اطلاعات ضعیف هستیم .
شكل زیر نشان دهنده هرم سلسله مراتبی ایجاد ارزش افزوده از پایین به بالا در فرایند تبدیل داده تا تصمیم و بصیرت است. در اولین مرحله داده ها جمع آوری می شوند، در مراحل بعد سازماندهی و تحلیل را داریم و در آخرین مرحله تصمیم گیری و عمل انجام می شود.
1 . 1 . 1 . کلمات کلیدی :
• داده : واقعیتی است كه در كامپیوتر ذخیره، نگهداری و پردازش می‌شود. داده‌های خام اهمیت چندانی برای انسان ندارند.
• اطلاعات : توانایی درك و استنباط انسان از واقعیت است. سیستم‌های اطلاعاتی و كامپیوترها داده‌های سازماندهی شده را به شكل قابل فهم در اختیار انسان می‌گذارند.
• دانش : سازمان را قادر به تصمیم‌گیری می‌كند.[19] 1 . 2 . تعریف انبار‌داده

• Bill Inmon: مجموعه ای از داده‌ها ی موضوع گرا، مجتمع، غیرفرار و وابسته به زمان كه برای پشتیبانی از تصمیم گیری‌ها ی مدیریتی مورد استفاده قرار می گیرد.[15] • نسخه ای از داده‌ها ی چند پایگاه داده، كه به منظور تسهیل پردازش و پرس و جوهای كاربران طراحی شده است.
• یك انبار داده ،داده‌های دلخواه را از یك یا چند منبع جمع آوری كرده و آنها را به موضوعاتی با و گروه‌ها‌ی اطلاعاتی تبدیل می كند، سپس آنها را به همراه اطلاعات زمان و تاریخ برای پشتیبانی بهتر از تصمیم گیری‌ها ذخیره می كند، این سیستم‌ها ، دیدهای متعددی از اطلاعات برای طیف‌ها ی مختلف كاربران فراهم می كند، قدرت این مفهوم در آن است كه به كاربران اجازه تحلیل‌ها و پرس و جوهای گوناگون بر روی داده‌ها یی می دهد كه قبل از آن هیچ ارتباطی با هم نداشتند.[16] • جمع آوری ، پاكسازی انتقال داده از سیستمهای عملیاتی متعدد و آماده كردن اطلاعات حاصل برای تحلیل و گزارش گیری كاربران نهایی ، انبار داری داده‌ها نامیده می شود. [22] • انبار داده پایگاه داده بزرگی است كه برای پاسخگویی به سوالات، ایجاد شده است.متناسب با انبار ، سوالات مذكور هم با هم فرق می كنند.انبار می تواند در اندازه‌ها ی بزرگ (در حدود گیگابایت) یا كوچكتر باشد.كاربران انبار ممكن است كاركنان داخلی ، افراد ناشناس شبكه‌ها و یا هر دو باشند.
• انبار داده اساس هر سیستم نرم افزاری پشتیبان تصمیم گیری است و برای اخذ داده‌های DSS و كارایی بهتر پرس و جوها طراحی شده است. [24][18]

نوع فایل : فایل ورد  Microsoft Word

تعداد صفحات : 35 صفحه

بعلاوه فایل ارائه

نوع فایل : فایل پاور پوئینت Microsoft Power Point

تعداد اسلایدها  : 25 اسلاید

بعلاوه 19 فایل دیگر منابع استفاده شده برای موضوع داده کاوي در انبار داده ها

مبلغ مجموع فایلهای فوق : 12500 تومان
فهرست مطالب :
1. فصل اول: انبارداده چيست؟(4)
1 . 1 . مقدمه (4)
1 . 1 . 1 . کلمات کليدی (5)
1 . 2 . تعريف انبار‌داده (5)
1 . 3 . ويژگيهاي اصلي انبار داده ها (6)
1 . 4 . تفاوت انبار داده و پايگاه داده (10)
1 . 5 . تفاوت انبار داده و مرکز داده ( data mart) (12)
1 . 5 . 1 . مرکز داده ( datamart)(12)
1 . 5 .2 . انبار داده ها (12)
1 . 6 . فعاليت‌هاي انبار‌داده (13)
1. 6 . 1 . دريافت داده (13)
1. 6 . 2 . پيش پردازش داده‌ها(14)
1. 6 . 2 . الف . پاکسازي (14)
1. 6 . 2 . ب . يکپارچه‌سازي(15)
1. 6 . 2 . ج . تبديل داده‌ها(15)
1 . 6 . 2 . د . کاهش داده‌ها (17)
1 .6 . 3 . تکنولوژی OLAP(17)
1 . 6 . 3 . الف . OLAP چيست؟(17)
1 . 6 . 3 . ب . طراحي انبار داده ها(19)
1 . 6 . 3 . ج . انبار داده هاي مجازي (19)
2 . فصل دوم: داده‌کاوي در انبار داده ها (20)
2 . 1 . مقدمه (20)
2 . 2 . سابقه داده کاوي (21)
2 . 3 . تشريح مفهوم داده کاوي (22)
2 . 4 . روند کلي داده‌كاوي (24)
2 . 5 . نرم‌افزارهاي داده‌كاوي (25)
2 . 6 . داده‌كاوي و مديريت دانش (26)
2 . 7 . داده کاوي در انبار داده ها (27)
2 . 8 . اهداف داده کاوي در انبار داده ها (28)
2 . 9 . فرايند داده‌کاوي در انبار داده ها (29)
2 . 10 . قابليت‌هاي ابزار‌هاي داده كاوي در انبار داده ها (30)
2 . 10 . 1 . هم پيوندي (31)
2 . 10 . 2 . طبقه بندي (31)
2 . 10 . 3 . الگوهاي ترتيبي(32)
2 . 10 . 4 . خوشه بندي (32)
2 . 11 . Data visualization (33)
منابع (34)