کارگاه آشنایی با مبانی و چالش های نظرکاوی

چکیده اعتقادات و درک ما از واقعیات و تصمیم‌گیری‌های ما تا حد قابل توجهی وابسته به طرز تفکر و دیدگاه‌های سایر افراد است. اغلب افراد در فرایند تصمیم‌گیری (بخصوص تصمیم‌گیری درباره پدیده‌های ناشناخته و جدید) نیاز به دانستن نظرات دیگر افرادی که با آن پدیده آشنایی دارند یا قبلاً آن پدیده را تجربه کردند، دارند. این موضوع برای مشتریان ساده تا مدیران سطح بالای صنایع و سازمان‌های مختلف (که نیاز به درک دیدگاه مشتریان درباره خود و شرکت‌های رقیب دارند) صادق است. بدین منظور در دهه اخیر گرایش جدیدی در علم پردازش زبان‌های طبیعی به نام نظر کاوی[1] ایجاد شده است.

نظر کاوی یکی از جدیدترین حوزه‌های پژوهشی در پردازش زبان طبیعی، بازیابی اطلاعات و کاوش مستندات است. با وجود افرایش سریع حجم متون مربوط به نظرات افراد (برروی بخش نظرسنجی در فروشگاه‌های الکترونیک یا سایت‌های خبری، فروم‌ها[2]، گروه‌های مباحثه‌ای[3]، شبکه‌های اجتماعی[4] و وبلاگ‌ها) و ایجاد منابع نظرسنجی مختلف و نظرات مغایر درباره یک موجودیت، فرایند استخراج و پردازش نظرات از میان منابع معتبر را بسیار دشوار ساخته است.

بنابراین، هدف اصلی نظر کاوی استخراج، دسته‌بندی و خلاصه‌سازی خودکار نظرات و دیدگاه‌های افراد درباره ویژگی‌های مختلف یک موجودیت یا رویداد خاص، از میان منابع معتبر، می‌باشد.

 

[1] Opinion mining
[2] forums
[3] Discussion groups
[4] Social Networks

رایگان – افزودن به سبد خرید پرداخت به سبدخرید اضافه شد

 

سر فصل ها

مقدمه

تعریف و بیان هدف نظر کاوی

بیان کاربرد و اهمیت (ضرورت)نظر کاوی

چند نمونه پروژه‌های موفق انجام شده از نظرکاوی

حوزه‌های تحقیقاتی (مسائل باز) نظرکاوی

چالش‌های نظرکاوی و رتبه‌بندی حس سیر تکامل پژوهش‌های نظرکاوی

دسته‌بندی تکنیک‌های موجود برای حل مسئله

نظرکاوی مبتنی بر ویژگی انواع مجموعه داده‌های نظرات و چالش‌های آنها

ارائه دهندگان مهندس احسان عسگریان – مهندس سید محمد اصغری (دانشجویان مقطع دکترا و کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد)

مخاطبان دانشجویان تحصیلات تکمیلی رشته کامپیوتر مدیران صنایع علاقه‌مند به کاربرد IT و تجارت الکترونیک تولیدکنندگان و استفاده‌کنندگان از سیستم‌های CRM

پیش نیاز های کارگاه آشنایی با مباحث پردازش زبان‌های طبیعی و متن کاوی