کاربردهای داده کاوی

مقاله اول: چارچوب کاربردي تکنيک هاي داده کاوي در مدل سازي جرايم

چکیده:
داده کاوي به عنوان يکي از کاراترين ابزارهاي تحليل داده و اطلاعات، مورد توجه بسياري از محققان و پژوهشگران قرار گرفته است. کاربرد تکنيک ها و الگوريتم هاي مختلف اين ابزار در حوزه هاي مختلفي از جمله مديريت ارتباط با مشتري، مديريت و کشف فريب و هم چنين حوزه هاي پزشکي، ورزشي و … شاهدي بر اين مدعا است. يکي از حوزه هايي که مي تواند به عنوان يکي از زمينه هاي کاربردي داده کاوي مورد توجه قرار گيرد، مسایل مرتبط با پليس است. بر اساس تحقيقات انجام شده، الگوريتم هاي مختلف داده کاوي به ويژه تکنيک هاي پيش بيني در حوزه هاي مختلف مرتبط با پليس مورد استفاده قرار گرفته و در سال هاي اخير روند رو به رشدي داشته است. در اين مقاله سعي مي شود کاربردهاي اين ابزار در حوزه هاي مختلفي هم چون شناسايي جرايم، پيش بيني جرايم و پيش گيري از جرايم مورد بررسي قرار گرفته و يک چارچوب کاربردي بر اين اساس ارايه گردد.

كليد واژه: داده کاوي، جرم، پيش بيني، پيش گيري

فایل PDF – دوازده صفحه

مبلغ: 3500 تومان

 

70,000 ریال – افزودن به سبد خرید پرداخت به سبدخرید اضافه شد

—————————————————————————————-

مقاله دوم: روش های داده‌ کاوی برای کشف تقلب در حسابرسی صورت های مالی

این مقاله، ترجمه آزادی از مقاله زیر است:

Debreceny R S، Gray G L. A taxonomy to guide research on the application of data mining to fraud detection in financial statement audits: 2014

دانلود مقاله انگلیسی از لینک زیر:

101016jaccinf201405006

مقدمه:

بر عصر حاضر، «عصر اطلاعات» نام نهاده شده و آنچه که منجر به قدرت و موفقیت می شود اطلاعات است. اکنون با کمک فناوری های پیچیده ای مانند کامپیوتر، ماهواره و وسایلی برای ذخیره سازی اطلاعات، می توان شروع به جمع آوری و ذخیره سازی انواع داده ها کرد و از توانایی کامپیوترها برای کمک به مرتب سازی انبوه اطلاعات بهره برد. متاسفانه، این مجموعه عظیم داده های ذخیره شده بر روی کامپیوترهای متفاوت به سرعت دست و پاگیر شدند. این هرج و مرج منجر به ایجاد پایگاه داده های ساختار یافته و سیستم های مدیریت پایگاه داده شده است. سیستمهای مدیریت پایگاه داده کارآمد، سرمایه بسیار ارزشمندی برای مدیریت حجم انبوهی از داده ها و به خصوص برای بازیابی اثربخش و کارآمد اطلاعات از مجموعه ای بزرگ در زمان مورد نیاز است. گسترش سیستم های مدیریت پایگاه داده نیز به جمع آوری انواع اطلاعات کمک کرده است. امروزه، اطلاعاتی به مراتب بیشتر از نياز در اختیار داریم: ما به اطلاعات معاملات کسب و کار و داده های علمی تا تصاویر ماهواره ای و اطلاعات نظامی دسترسی داريم. بنابراين ديگر بازیابی اطلاعات به تنهایی برای تصمیم گیری کافی نیست. راهکارهای جدیدی برای کمک به تصمیم گیری های بهتر مدیریتی در مواجه با مجموعه عظیمی از داده ها ایجاد شده است. این راهکارها شامل خلاصه سازی خودکار داده ها، استخراج از «اصل» اطلاعات ذخیره شده و کشف الگوهای موجود در داده های خام است.
داده کاوی، کشف دانش در پایگاه داده ها نیز نامیده می شود و روشی برای کشف اطلاعات سودمند جدید و بالقوه از بین حجم انبوهی از اطلاعات است. هدف از داده کاوی، شناسایی الگوها و ارتباطات قابل فهم، معتبر، جدید و به طور بالقوه سودمند در داده های موجود می باشد. پیدا کردن الگوهای مفید در داده ها با نامهای مختلف (از جمله داده کاوی) در جوامع مختلف (به عنوان نمونه، استخراج دانش، کشف اطلاعات، برداشت اطلاعات، باستان شناسی داده ها، پردازش الگوی داده ها) شناخته شده است (Fayyad et al., 1996).

فایل PDF – یازده صفحه

مبلغ: 4500 تومان

 

 

90,000 ریال – افزودن به سبد خرید پرداخت به سبدخرید اضافه شد