تعاونی نیرومندسازی تحقیقات جامع ترین مرجع دانلود تحقیق، مقاله، سمینار و پایان نامه
فایل اول: وب کاوی
چکيده: با افزايش چشمگير حجم اطلاعات و توسعه وب، نياز به روش ها و تکنيک هايي که بتوانند امکان دستيابي کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بيش از پيش احساس مي شود. وب کاوي يکي از زمينه هاي تحقيقاتي است که با به کارگيري تکنيک هاي داده کاوي به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرويس هاي وب مي پردازد. در واقع وب کاوي، فرآيند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفيد از داده هاي وب مي باشد. روش هاي وب کاوي بر اساس آن که چه نوع داده اي را مورد کاوش قرار مي دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسيم می شوند. طي اين گزارش پس از معرفی وب کاوي و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوي با ساير زمينه هاي تحقيقاتي بررسي شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای اين زمينه تحقيقاتي اشاره مي شود. همچنين هر يک از انواع وب کاوي به تفصيل مورد بررسي قرار مي گيرند. براي اين منظور مدل ها، الگوريتم ها و کاربردهاي هر طبقه معرفي مي شوند.
مراحل وب کاوي
وب کاوي شامل چهار مرحله اصلي مي باشد:
1. پيدا کردن منبع: اين مرحله شامل بازيابي اسناد وب مورد نظر مي باشد.
2. انتخاب اطلاعات و پيش پردازش: در اين مرحله به صورت خودکار اطلاعات خاصي از اسناد بازيابي شده، انتخاب و پيش پردازش مي شوند.
3. تعميم : در اين مرحله به صورت خودکار الگوهاي عام در يک يا چندين سايت وب کشف مي شود.
4. تحليل: در اين مرحله الگوهاي به دست آمده در مرحله قبل اعتبار سنجي و تفسير مي شوند.
در مرحله اول داده ها از منابع موجود در وب مانند خبرنامه هاي الکترونيکي، گروه هاي خبري، اسناد HTML، پايگاه داده هاي متني و … بازيابي مي شوند. مرحله انتخاب و پيش پردازش شامل هر گونه فرآيند تبديل داده هاي بازيابي شده در مرحله قبل مي باشد. اين پيش پردازش مي تواند کاهش کلمات به ريشه آنها ، حذف کلمات زائد ، پيدا کردن عبارات موجود در متن و تبديل بازنمايي داده ها به قالب رابطه اي يا منطق مرتبه اول باشد. در مرحله سوم از تکنيک هاي داده کاوي و يادگيري ماشين براي تعميم استفاده مي شود. همچنين بايد توجه داشت که کاربران نقش مهمي در فرآيند استخراج اطلاعات و دانش از وب ايفا مي کنند. اين نکته به ويژه در مرحله چهارم از اهميت بسزايي برخوردار است.
به اين ترتيب وب کاوي، فرآيند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفيد از داده هاي وب مي باشد. اين فرآيند به طور ضمني شامل فرآيند کشف دانش در پايگاه داده ها (KDD ) نيز مي شود. در واقع وب کاوي گونه توسعه يافته KDD است که بر روي داده هاي وب عمل مي کند.
نوع فایل : فایل ورد Microsoft Word
تعداد صفحات : ۳۵ صفحه
قیمت فایل: 12500 تومان
فهرست مطالب1- مقدمه
2- مراحل وب کاوي
3- وب کاوي و زمينه هاي تحقيقاتي مرتبط
3-1- وب کاوي و داده کاوي
3-2- وب کاوي و بازيابي اطلاعات
3-3- وب کاوي و استخراج اطلاعات
3-4- وب کاوي و يادگيري ماشين
4- انواع وب کاوي
5- چالش هاي وب کاوي
6- کاوش محتواي وب
6-1- انواع کاوش محتوا در وب
6-1-1- طبقه بندي
6-1-2- خوشه بندي
6-1-3- ساير انواع کاوش محتوا در وب
6-2- رويکردهاي کاوش محتوا در وب
6-3- الگوريتم هاي کاوش محتوا در وب
6-3-1- درخت تصميم
6-3-2- شبکه عصبي
6-3-3- ساير الگوريتم هاي کاوش
7- کاوش ساختار وب
7-1- مدل هاي بازنمايي ساختار وب
7-1-1- مدل هاي مبتني بر گراف
7-1-2- مدل هاي مارکو
7-2- الگوريتم هاي کاوش ساختار وب
7-2-1- HITS
7-2-2- Page Rank
7-2-3- الگوريتم جريان بيشينه
7-2-4- Average Clicks
7-3- کاربردهاي کاوش ساختار وب
7-3-1- تشخيص اجتماعات وب
7-3-2- پيمايش وب
8- کاوش استفاده از وب
8-1- انواع داده هاي استفاده از وب
8-1-1- داده هاي سرورهاي وب
8-1-2- داده هاي سرورهاي پراکسي
8-1-3- داده هاي کلاينت
8-2- پيش پردازش داده هاي استفاده از وب
8-2-1- پاکسازي داده
8-2-2- تشخيص و بازسازي نشست
8-2-3- بازيابي ساختار و محتوا
8-2-4- قالب بندي داده
8-3- روش هاي کاوش استفاده از وب
8-3-1- قوانين انجمني
8-3-2- الگوهاي ترتيبي
8-3-3- خوشه بندي
8-4- کاربردهاي کاوش استفاده از وب
8-4-1- خصوصي سازي محتواي وب
8-4-2- پيش بازيابي
8-4-3- بهبود طراحي سايت هاي وب
9- کاربردهاي وب کاوي
9-1- تجارت الکترونيکي
9-2- موتورهاي جستجو
9-3- حراجي در وب
نتيجه گيري
فهرست منابع
===================================================================
فایل دوم: داده کاوی در وب
چکيده: در عصر حاضر Web Mining محیط اینترنت جهانی را تبدیل به محیطی کاربردی تر کرده است.که کاربران میتوانند سریعتر و راحتتر اطلاعات مورد نیازشان را پیدا کنند که شامل :کشف و تحلیل داده ، مستندات وmulti media از محیط اینترنت جهانی میباشد ,Web Mining از جزئیات سند ومحتویات سند و ساختار Hyper Link برای کمک به کاربر جهت مشاهده اطلاعات مورد نیازش استفاده میکند.
وب و موتورهای جستجو خودشان شامل اطلاعات ارتباطی درباره ی مستندات هستند و Web Mining این ارتباطات را کشف میکند و به سه بخش تقسیم بندی مینماید.
– در اولین بخش Web Content Mining، موتورهای جستجو محتویات را با کلمات کلیدی تعریف میکنندومی شناسند.پیدا کردن کلمات کلیدی محتوا و پیدا کردن یک ارتباط بین محتوای صفحه ی وب و محتوای سوال کاربر، Content Mining گفته میشود.
– Hyper Linksاطلاعاتی را درباره ی سایر مستندات روی وب که در سند دیگری مهم هستند تهیه میکند.این لینکها عمقی را به سند اضافه میکنند و حالت چند بعدی که از خصوصیات وب است ایجاد میکنند. کاوش این ساختار لینک دومین بخش یعنی Web Structure Mining است.
– در نهایت ارتباطی با سایر مستندات روی وب که بوسیله ی جستجوی قبلی شناخته شده اند، وجود دارد. این ارتباط در صفحه های جستجو (log) و دستیابی ذخیره میشود. کاوش این Log ها سومین بخش یعنی Web Usage Mining را تشکیل میدهد.
درک کاربر اغلب یک بخش مهم از Web Mining است. تحلیل جستجوهای قبلی کاربر ،شکلی که کاربر ترجیح میدهد اطلاعات پیدا شده را ببیندو سرعت در پاسخ ممکن است در پاسخ دادن به پرس و جوی کاربر موثر باشد.
Web Mining در ماهیت نظم خاصی دارد.پل زدن بین فیلدهایی مثل اطلاعات بازگشتی ،پردازش زبانهای طبیعی، استخراج اطلاعات ،Machine Learning، پایگاه داده ،داده کاوی ،ذخیره ی داده ، طراحی رابط کاربر و Visual کردن .
تکنیکهای Web Mining کاربردهای عملی در M-commerce ،E-commerce ، E-Government ،E-learning ، آموزش از راه دور ، آموزش سازمانی،تشکیلات مجازی ، مدیریت دانش و کتابخانه ی دیجیتال دارد.
در این تحقیق ما به بررسی جنبه های مختلف Web Data Mining میپردازیم.
نوع فایل : فایل ورد Microsoft Word
تعداد صفحات : 96 صفحه
قیمت فایل: 15500 تومان
فهرست مطالب
فصل اول : داده کاوی و وب 3
مقدمه 4
طبقه بندی Web mining 5
داده کاوی و visualization در اینترنت 7
کاوش الگو 8
وب کاوی در E-Commerce 9
فصل دوم : پردازشها و تكنيكهايweb data mining 11
مقدمه 11
مراحل Data mining 16
مراحل جستجو 17
پردازش روي نتايج 18
جنبه هاي واسط كاربر 19
خروجيهاي data mining web: 21
پياده سازيهاي data mining web: 23
فصل سوم : کاوش پايگاه داده هاي وب 29
مقدمه 30
جستجو در پايگاه دادةها در وب 30
داده كاوي شيئي – رابطهاي 31
اشتراك داده در مقابل داده كاوي در وب 31
كاوش پايگاههاي دادة نيمه ساختيافته 32
كاوش و سپس ادغام 33
Web mining و Meta data 34
كاوش متاديتا 35
انبار و كاوش 35
متاديتا براي كاوش چند رسانهاي 36
متا ديتا براي web mining 36
كاوش پايگاه دادههاي توزيع شده، ناهمگن ، وراثتي و متحد در وب 37
ماژولهايي از DP براي داده كاوي 37
داده كاوي روي پايگاه داده توزيع شده 38
كاوش و سپس اجتماع 38
كاوش interoperating و مخزن 39
همكاري ميان عاملهاي كاوش 39
واسط براي مجتمع سازي 40
معماريها وweb data mining 41
ماژولهاي داده كاوي مثل اشياء 41
فصل چهارم : بازیابی اطلاعات و داده کاوی در وب 44
مقدمه 45
موتورهای جستجوگر 46
ماژولهای موتورهای جستجو 46
web data mining برای موتورهای جستجو 47
پویش داده های چند گانه وب 48
کاوش متن 49
کاوش مستقیم روی دادههای غیرساخت یافته 50
کاوش تصویر 51
کاوش ویدئو 52
کاوشAudio : 53
کاوش مستقیم داده با فرمت صدا 53
کاوش نوع داده ی چند رسانه ای 54
سیستم سوال/جواب و داده کاوی وب 54
زبانهایMark up و داده کاوی وب 55
خلاصه 56
فصل پنجم : مدیریت اطلاعات و داده کاوی وب 57
مقدمه 58
همکاری بین عاملهای کاوش 58
مدیریت دانشها و داده کاوی وب 59
مدیریت دانش و داده کاوی وب 60
محاسبات بیسیم و داده کاوی وب 61
کیفیت سرویس و داده کاوی وب 62
اجتماع سرویسهای وب و داده کاوی 63
فصل ششم : کاوش الگوهاي كاربردي و ساختار روي وب 64
مقدمه 65
تحليل الگوهاي كاربردي و روندهاي پيشبيني 65
خروجيها و تكنيكهاي web usage mining: 66
web mining براي e-commerce 75
كاوش ساختار روي وب 76
بازبيني web structure mining 76
جمع بندی و نتیجه گیری 77
گرافیک سه بعدی چیست ؟ 79
کارت گرافیک سه بعدی 80
کارت گرافیک سه بعدی 83
نتیجه گیری 90
مراجع 91
==================================================================
فایل سوم: دو عدد اسلاید پاورپوئینت وب کاوی
اسلاید اول: پاورپوئینت وب کاوی
تعداد اسلاید : 27 عدد
فهرست عناوین
- مقدمه
- مشکلات کاربران در استفاده از وب
- وب کاوی ، مراحل وب کاوی ،انواع وب کاوی
- تفاوت وب کاوی و داده کاوی
- چالش های وب کاوی
- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط
- انواع الگوریتم های وب کاوی
- کاربردهای وب کاوی
- نتیجه گیری
—————————————————————————————
اسلاید دوم: کنکاو وب ( Web Mining )
تعداد اسلاید : 14 عدد
فهرست عناوین
ظهور وب جهاني (WWW) کاربران کامپيوتر خانگي را با جرياني وحشتناک از اطلاعات مواجه کرده است.
تقريباً هر موضوعي مي تواند بياد آورده شود , يکي مي تواند تکه هاي اطلاعات را که توسط ديگر شهروندان اينترنت قابل دسترس مي شوند را پيدا کند, تنظيم کردن کاربران شخصي که ليستي از مجموعه رکورد هايشان را , براي شرکت هاي خاص که در وب تجارت مي کنند مي فرستند
کنکاو محتوي وب
کاربردي از تکنيک هاي کنکاو داده براي متن بي ساخت يا نيمه ساخت يافته , به طور نمونه مستندات HTML
کنکاو ساختار وب
استفاده ساختار ابر پيوند وب همانند يک منبع اطلاعات (اضافي)
کنکاو استفاده وب
تحليل تقابل کاربر با يک سرور وب
فایل سوم: دو عدد اسلاید پاورپوئینت وب کاوی
